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如今,仿佛愈来愈多的糊口场景都能够利用到人工智能手艺。而如许的成果之一,就是所有能够免却人力的处所,都只管用机械替代,好比无人驾驶,好比这两天刷屏的无人超市。

克日,阿里巴巴无人超市“淘咖啡”表态杭州,没有收银员,无需排长队、工具买完就能走。第一次进店时,翻开“手机淘宝”,扫一扫店门口的二维码,得到一张电子入场券。经由过程闸机时扫这张电子入场券,进入店内以后就能够购物了,进到内里全程不消再掏手机。不外这家超市只是试水,商用暂无时间表。
 

无人零售除了使用了计算机视觉等 AI 手艺外,还涉及到大规模的传感器和智能装备,在整个入店、购物到结算的环节,可以说,没有传感器手艺无人零售那只是一个传说。

 

阿里的淘咖啡

“淘咖啡”是阿里颁布发表进军新零售方案后初次表态的产物,阿里实验室谋划好久的无人咖啡店“淘咖啡”曾经进入了现场搭建阶段。“淘咖啡”将是一个占地达 200 平方线下实体店,集商品购物、餐饮于一身,可包容用户达50人以上;而实践包容范围可随场地面积而增长。在体验方面,“淘咖啡”比照亚马逊超市绝不逊色,并且愈加智能!

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消费者进入淘咖啡的整个购物历程大抵分为三个步调,起首是进店,用户初次进店需翻开“手机淘宝app”,扫码得到电子入场码,同时签订数据利用、隐私庇护声明、付出宝代扣和谈等条目,然后经由过程闸机,开端购物(注册是初次消耗时停止)。

接着是选购,用户可在店内拿起任何一件大概多件商品,大概在餐饮区点餐,这个历程与一样平常的购物并没有二致。

最初是付出, 离店前,用户必需颠末一道结算门 。它由两道门构成,当第一道门感到到用户的离店需求时,它便会主动开启;几秒钟后,第二道门将开启,此时结算门曾经完成了扣款。然后,中间的提醒器会说:"付出宝共计扣款XX元", 然后你就能够洒脱地分开了。

阿里的这套无人零售手艺次要触及三大核心技术,即生物特性自立感知和进修系统、结算企图辨认和交易系统及目的检测与追踪系统。

生物特性自立感知和进修系统次要处理在开放空间里对消费者身份的辨认成绩,将主顾的生物特性与淘宝ID停止绑定,以实现对主顾的身份确认。

结算企图辨认和交易系统 ,如前文所言的结算门,它是由两道门构成,对商品的辨认历程就是在这两道门之间完成的,阿里的这套系统终究是经由过程RFID手艺仍是机械视觉辨认来完成对商品辨认的,今朝答案还未发表,可是机械视觉辨认的可能性更大一些。

目的检测与追踪系统则次要是追踪消费者在店内的举动及运动轨迹,该功用次要依靠多路监控摄像头。经由过程捕获消费者的举动判定其对特定商品的立场,或经由过程对诸多消费者在店内的运动轨迹、或在特定货架前的停止工夫来指点商家调解货物的陈设方法等。

阿里的淘咖啡与Amazon Go有十分类似收入,本来这次要归咎于Amazon Go的研发负责人任小枫率领团队参加阿里的来由了,以是淘咖啡比拟于Amazo晋级改良。 
 

关于无人超市你想知道的都在这(厂商计划,技术市场,投入阐发...)
 

自客岁亚马逊推出Amazon Go以来,无人售货就成了各人津津有味的话题以及本钱喜爱的工具。实在海内也不乏研究无人售货手艺的企业,好比宗庆后的Take go、F5将来市肆、缤果盒子、quiXmart等等。

起首说下各家厂商的计划:

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Amazon Go

Amazon Go 的购物流程较为简朴,消费者在进入 Amazon Go 停止购物时起首需求一个亚马逊帐号,并在本人的智能手机上安装亚马逊的应用软件,用户翻开手机并进入市肆后,在入口处会对主顾停止人脸辨认,确认用户身份。当消费者在货架前停止并挑选商品时,摄像头会捕获并记载主顾拿起或放下的商品,同时,置于货架上的摄像头会通过手势辨认判定主顾能否将货色置于购物篮仍是只是看看然后放回原处。

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关于用户购物信息的统计,则是经由过程货架上的红外传感器、压力感到装配 ( 确认哪些商品被取走 ) 及荷载传感器 ( 用于记载哪些商品被放回原处 ) ,用户所采购的商品数据会及时传输至 Amazon Go 市肆的信息中枢,不会有任何提早,主顾付账时间接离店就可,传感器会扫描并记载下消费者购置的商品,同时主动在消费者的账户上结算出响应的金额。

Amazon Go 最大的亮点是主顾拿走大概放回物品的同时,用户手机里的系统 ( 该系统与 Amazon Go 市肆的信息中枢无提早地同步停止更新 ) 会自动更新清单,然后用户间接分开市肆便可。

从技术上讲,Amazon Go 次要使用了机械视觉、深度进修算法和传感器交融手艺,这三项手艺险些都是当下最为热点前沿的手艺了,笔者以为,这些前沿技术的大规模施行必定会造价不菲,信赖这也是当前 Amazon Go 没有大规模使用的原因之一 ( Amazon Go 原定于本年 7 月落地的方案因手艺原因被延期 ) 。

据悉,早在 2013 年、2014 年,亚马逊就提交了两份焦点专利,即 " 侦测物体互动和挪动 " ( Detecting item interaction and movement ) 和 " 物品从置物装备上的转移 " ( Transitioning items from the materials handling facility ) ,现在看来,恰是这两项专利技术促进了 Amazon Go 的降生。

一般而言,假如从主顾的角度来判定购置举动明显会十分庞大,但从货架的角度来看就要简朴很多,此时的焦点行动只要两种,即拿走或放回,Amazon Go 是如何做到的呢 ? 起首货架前的摄像头会收罗用户手在进入货架平面前的图象,当用户手在货架上拿上商品分开时,此时的图象亦会被收罗,然后将两次收罗的图象停止比照,判定出用户是拿出货色仍是放入货色。

前述只讨论了物品的拿出与放回,那么如何判定被拿出大概放回的物品是什么呢 ? 对被拿走的商品,可分两种状况,即物品处于本来地点的位置上,此时商品间接被标识于系统中,只需操纵传感器便可感知到该物品被拿走 ; 当商品与本来位置不一致时 ( 经由过程图象辨认该位置与现有商品不一致时 ) ,虽然 Amazon Go 系统会对错放商品停止图片比照检索 ( 与数据库内的图片停止比力 ) 辨认,但 Amazon Go 此时常常无法很好地对商品停止辨认,这是 Amazon Go 的一个 BUG,固然呈现这种情况时,Amazon Go 会提示工作人员将商品放回准确的位置了。

最初,Amazon Go 内的商品是如何实现与人关联的 ? 这就需求依托室内定位手艺。Amazon Go 定位依托的是图象阐发以及音频来实现的,起首经由过程店内的摄像头检测用户及其方位,同时市肆货架大概天花板内的多个音频按照各声音时差分析出用户的位置,另外,用户手机的 GPS 以及 旌旗灯号亦能辅佐定位的实现。

需求阐明的是,Amazon Go 今朝定位上存在一些手艺成绩,好比较多主顾拥堵在一个地区时,此时的图象分析会对系统 GPU 构成高负荷,而其他定位手艺亦会因精度成绩招致偏差,此时定位的可靠性会大打折扣,这也是后续 Amazon 需求连续处理的成绩。

Amazon Go 接纳的机械视觉辨认、深度进修算法和传感器交融等手艺都是今朝最前沿的新兴应用技术,Amazon 在无人市肆范畴的手艺积聚可谓全球抢先,但恰是这些抢先手艺的加持,使得 Amazon Go 造价不菲 ( 据业内专家流露,一个 Amazon Go 能够需求万万美圆级别的投入 ) ,尽管如此,Amazon Go 仍然存在如前文所言的诸多缺点亟待处理,因而,Amazon 几回再三颁布发表提早 Amazon Go 的落地工夫。

讲到这里,有人能够要问了,Amazon Go 为什么不接纳 RFID 呢 ? 这样的话,Amazon Go 的诸多 BUG 就被很好处理了,智慧如 Amazon 这般,不可能没有想到过操纵 RFID 手艺,之所以没有,Amazon 必定有本身的计谋考量,其中启事,生怕得去问杰夫 · 贝佐斯了。

Take go

克日,娃哈哈晚期创始人宗泽后对外颁布发表与深兰科技告竣计谋协作,签下了三年 10 万台无人市肆,估计总金额高达近百亿人民币,并方案在将来十年间扩大到百万台的范围,此事在零售界惹起普遍存眷。

那么深兰科技是何方崇高 ? 其恰是 take go 无人市肆的研发企业。早在本年 2 月份,阿里系下的芝麻名誉便与深兰协作推出快猫无人值守智能门店和 " 拿了就走,免现场结算 " 的 take go 名誉结算系统,本次再与哇哈哈协作,阐明深兰科技在无人智能零售店范畴的手艺已获得承认。

Take go 系统之所以能实现 " 拿了就走 " 次要使用了卷积神经网络、Deep learning 深度进修、机械视觉、生物辨认、生物付出等人工智能范畴前沿技术,这此中触及两个枢纽的手艺,一个是生物辨认手艺,从 take go 的使用场景视频中能够看到,主顾进入 take go 无人店需求手掌按在生物辨认读写器上,这个辨认器不是掌纹大概指纹识别器,应该是静脉辨认器,静脉辨认手艺要比指纹识别准确许多,也更大水平地制止了被冒用的可能性,很好地确保了用户资金的安全性。

另外一个关键技术是基于深度进修 ( Deep learning ) 的卷积神经网络技术,该手艺次要用于对整个无人零售店内物品的监测、辨认与跟随。此中,对商品的辨认是经由过程机械进修,然后对图象停止辨认,也就是说每次市肆进货新品类时,都需求对该商品停止机械进修,将该商品的一些特性数据信息记载到数据库中,然后图象辨认系统根据特性数据信息对该商品停止辨认。

当主顾走进 take go 无人零售门店并拿起商品时,不管商品的位置是在主顾手上、怀中、口袋仍是背包内,系统都能监测与辨认,主顾分开市肆时会收到对应的账单,并被系统主动扣款。Take Go 还有人店对话系统,经由过程定向声源道理和算法,Take Go 零售店还能够向主顾一对一停止语音产物推荐,按照主顾之前的购置记载判定出其爱好、倾向,向其推荐相似商品。

从 take go 的宣扬视频来看,仿佛比 Amazon Go 还要先辈,笔者测验考试与深兰科技方联系以向其理解更多的手艺细节,停止今朝未有回应。Take go 仿佛一样也没有接纳 RFID 手艺,能够必定的是,官方声称的基于深度进修 ( Deep learning ) 的卷积神经网络技术能够是一系列手艺的交融,信赖其包罗了视频 / 图象辨认手艺、定位手艺等。

同时笔者有理由对 take go 的防盗手艺感应忧愁,虽然主顾进店需求停止静脉辨认,但当门处于开启形态时,假使主顾间接进入并拿走商品,这个历程不会有任何障碍,同时这类无人零售店的 SKU 必定不会许多。
 

缤果盒子

欧尚、大润发接踵在上海推出无人零售市肆缤果盒子,一时之间,缤果盒子仿佛成了零售业界的 " 超等网红 ",其背后的研发公司中山市宾哥网络科技有限公司亦遭到业界普遍存眷。

入口

缤果盒子的购物流程较为简朴,起首主顾进入市肆需求扫描二维码,今朝只撑持微信扫描,暂不支持付出宝,假如微信没有实名认证,一样无法进入。用户在市肆内选好商品后,需将商品整洁安排于收银台检测区,然后,检测台边上的显示屏会主动显现一个免费二维码,用户能够操纵微信大概付出宝扫描二维码便可完成付账,然后离店便可。

收银台

就购物体验而言,缤果盒子明显无法做到像 Amazon Go、take go 及淘咖啡那样 " 即拿即走 " 的购物体验,它接纳的手艺相对简朴,但可靠。缤果盒子次要接纳了 RFID 手艺、人脸辨认手艺等。店内商品包装上皆贴有,这就制止了像 Amazon Go、take go 那样需求停止庞大的图象辨认历程,内置的全视角视频监控,可有用震慑主顾在店内的作弊举动 ( 好比毁坏商品、撕毁 RFID 标签等 ) ,固然,一旦呈现作弊举动,系统会主动报警,相干职员会实时赶到现场处置。

缤果盒子购物体验不及前三者,相对传统便利店,缤果盒子的优势是减轻了对人的依靠,提拔管理服从。据官方引见,4 个人可完成 40 个盒子的管理 ( 盒子最大的 SKU 为 800 ) ,这个相对优势在 Amazon Go 及 take go 未被大规模提高前有其存在的合理性与必要性。固然缤果盒子也有其不敷,好比一旦有主顾作弊,在相干工作人员赶来前的这段工夫,作弊者有充足的工夫分开,这也是今朝缤果盒子大都被安设在封锁的中高端小区的原因了。
 

便当蜂

便当蜂之所以备受业界存眷,很大程度上归功于其几位创始人:从 7-11 北京大区司理职位离任并创立邻家便利店的前董事长王紫及去哪儿网的创始人庄辰超。

便当蜂的自助购物与缤果盒子类似,流程稍有差别。其入口是便当蜂 app 或微信内的便当蜂小法式,经由过程 app 大概小法式扫描二维码,接下来是连接门店 WIFI/ 扫描门店二维码,手机扫描商品二维码 ( 自助模式下最多撑持 9 件商品 ) ,然后线上操纵付出宝大概微信付出,后续还需扫描付出凭据,经确认后便可分开。

由引见可知,便当蜂无人店比缤果盒子的手艺含量还要低些,基本上与今朝通例超市的不同其实不大,对商品的辨认是经由过程二维码停止的,而非缤果盒子所接纳的 RFID。相对而言,便当蜂无人店的购物历程曾经较为烦琐了,其优势能够更多是表现在渠道及供给链上面。
 

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来自瑞典的草创公司 Wheelys 在上海开设了一家无人零售市肆,该市肆次要由使用程序控制,起首,主顾需求在智能手机上安装一个许可会见该无人市肆的使用,进入市肆后,主顾只需求扫描想要购置货色的条形码,离店时能够利用信用卡付出。

该无人市肆由 AI 掌握——称为 "Hol" 的全息市肆助理,可协助客户停止购置或供给利用服务的阐明。另外,无人店的屋顶还装备了 4 台无人机,主顾可经由过程 app 订购,无人机就会带着商品送至你家 ( 跟京东正在测验考试的送货方法相称,但这个功用仍在测试中 ) 。

防盗防损方面,该门东家要接纳摄像机监控 + 入店停止身份验证,另外还有 Wheelys 公司的一些专利授权手艺的参加,Wheelys 公司的盈利大头很可能就是向第三方零售商授权该手艺,至于详细是何种手艺,Wheelys 公司并没有流露愈加具体的信息。

Wheelys 公司的这套无人市肆手艺一样处于测试阶段,Wheelys 公司对一系列核心技术的遮遮掩掩,一定程度上也流露出该手艺仿佛并没有太多亮点,能不能在海内大范畴推行还没有可知,何况海内已有这么多的无人市肆竞争者了。
 

罗森无人市肆

全球第二大便利店连锁机构罗森行将在海内推出无人零售店,今朝,该无人零售店尚处于内测阶段。

罗森无人零售店次要有三个入口,即火星兔子 app、微信公家号及罗森点点 app,用户经由过程上述入口进入后,系统会主动定位到主顾当前地点的门店,主顾经由过程扫描所选商品的二维码后,将商品参加到购物车内,确认所选的商品后,系统会主动进入付出页面,此时界面会主动显现商品的促销价和会员价,然后用户可选择付出宝大概微信停止付出,付出后每一个主顾会有一个聚合码,将聚合码给工作人员扫描后便可离店。

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可见,该套无人系统与前述的便当蜂有类似的处所,便当蜂最多一次可购置九件物品,但罗森的这套系统一次只能购置五件。

罗森的这套系统,严厉来讲还算不上是无人零售,它只是将本来需求工作人员来完成的扫描与结账流程下放到主顾本人来停止,同时在购物的最初环节,还需求工作人员的到场才行,但它又比传统的流程略微先辈了一步,而且整套系统的晋级造价其实不高,仍是一个不错的测验考试了。

据悉,罗森 ( Lawson ) 和松下电器公司协作,正在日本外乡停止更加先辈的无人市肆实验,其特征是创造一个出格功用的购物篮,主顾只要将物品放进篮内,内里的扫描器就会主动浏览物品上的电子标签,结账时,只要将篮子放在自动化柜台上,篮里的货物就会主动滑入塑胶袋,可为主顾节流装工具的工夫,更加具体的手艺引见,协作单方还没有流露,但能够必定的是,RFID 标签在这套系统中饰演了主要脚色。
 

7-11

既然谈到了罗森,7-11 固然也要说起一下了。作为全球最大的便利店连锁机构,7-11 一样睁开了本人在无人零售方面的规划,该无人市肆大抵的流程是,起首主顾要绑定本人的信用卡大概银行卡,进入无人店后,只需将所购商品装进购物筐,然后将其放到公用的机械收银台上就可霎时完成结账,可见,7-11 的无人零售计划与罗森在日本的解决方案很是类似,7-11 的无人零售计划信赖也引入了 RFID 标签手艺,据 7-11 相干人士流露,假如该手艺计划成熟的话,被全球的 7-11 便利店推行使用也是能够的。

7-11 在手艺及理念上一直颇具远见且较为激进,这点在无人机的贸易使用中可见一斑。据悉,7-11 与 Flirtey 无人机公司协作,在内华达州雷诺市已成功完成了 77 次无人机贸易递送服务,这以至是像亚马逊与谷歌这些手艺巨子都还没有做到,信赖在无人零售店范畴,7-11 一样也会有本人共同的黑科技。

团体而言,像 7-11、罗森如许的国际巨子,在无人零售店范畴的规划其实不激进,这生怕与其根深蒂固的传统企业基因有较大的干系,手艺不是他们的刚强,像亚马逊、阿里巴巴如许有互联网血缘的企业则相对激进些,不管怎样,手艺鄙人一轮的零售行业比赛中将饰演主要脚色。
 

小 e 微店

号称企业员工 " 身旁的便利店 " 的小 e 微店,今朝,其次要散布在高端写字楼、科技园区等地区,其入口次要是官方 app、微信公家号及微信小法式,用户经由过程上述入口扫描门店二维码进入无人店,与此同时,实际上也完成了门店的定位,用户选好商品后,用手机扫描商品的二维码,停止结算付出,然后分开。

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小 e 微店官方流露,今朝只撑持微信付出,将来能否会撑持付出宝尚不确定。小 e 微店与便当蜂一样,都接纳了低成本的二维码解决方案,两者的购物流程也有很是类似。

明显,无人市肆已成为全球零售业的新风口,以至可说是全球零售业一个新的计谋高地,谁可以在第一时间占有无疑会具有先发优势,这也是今朝像亚马逊、阿里巴巴这些巨子涉足的最大原因,但它距真正片面落地尚需光阴,手艺是其最大的瓶颈 !

今朝,真正对无人零售手艺及趋向讨论的大会很少,深圳国际零售智能化立异使用大会是一个,该大会将于 2017 年 8 月 17 日深圳会展中心举办,主理方物联传媒广邀零售界知名企业代表、业界专家、行业资深人士及当局权威机构代表配合讨论包罗无人零售手艺等诸多零售业最新、最热点手艺及其使用,信赖对零售行业人士而言会有颇多助益 !

“无人超市”开启无人零售新时期?实在手艺不成熟

 

手艺其实不成熟

2016年头,瑞典就呈现了经由过程手机扫描二维码进门,且手机绑定信用卡付出的无人便利店Nraffr。客岁下半年,日本经产省推出“无人便利店”方案,在便利店引入无人收银台与“电子标签”。日本的便利店巨子罗森成为首家接纳这一手艺的企业。尔后,日本7-11、百口等五家大型便利店都颁布发表将引入该系统。本年5月,韩国乐天集团则在7-11的高端版本“7-11 Signature”,开端测试利用生物技术的“刷手”付出。

相较于瑞典、韩国和日本的无人便利店,客岁年末,美国亚马逊推出了Amazon Go便利店,在技术上更加先辈,接纳了计算机视觉、深度进修算法以及传感器、图象阐发等多种智能手艺。这些手艺一样应用于无人驾驶汽车上面。简朴来讲,亚马逊的无人便利店,经由过程感知人与货架之间的相对位置,和货架上商品的挪动,来计较是谁拿走了哪一件商品。

这几天刷屏的杭州无人超市,接纳的是视觉传感器、压力传感器以及物联网付出等手艺。此中,枢纽就在于为每件商品增加了RFID(俗称电子标签)标签,这类非打仗式的自动识别手艺。它经由过程射频旌旗灯号自动识别目的工具并获得相干数据,辨认事情不必野生干涉,可事情于各类卑劣情况。今朝在一些藏书楼和线下市肆的磁扣中,也会用到相似的手艺。可以说,这是一种相对成熟且便宜的解决方案。

今朝无人市肆在技术上大抵可分为三个门户,Amazon Go、淘咖啡及 take go 可划为一个门户,三者用的都是今朝大热的前沿技术,好比机械视觉、深度进修算法、传感器交融手艺、卷积神经网络、生物辨认等,三者仿佛都不谋而合地没有接纳 RFID 手艺,这点颇值得沉思。

第二个门户则次要是指缤果盒子、7-11、罗森日本无人店,这几家次要操纵了 RFID 标签手艺,RFID 在对货色的辨认与防盗上更具优势,该计划由来已久,技术上也较为成熟了 ;

第三个门户则是像便当蜂、小 e 微店等,次要是操纵二维码来完成对货色的辨认,优势是本钱低,与传统零售较为靠近。

今朝来看,所有的无人市肆皆存在诸多缺点,应该说 Amazon Go、淘咖啡所倡导的 " 拿了就走 " 的购物体验才是幻想的无人零售,但其所接纳的一系列前沿技术的可靠性与稳定性今朝尚无法保证,像 Amazon Go 对错位商品的辨认、市肆人流量大时的身份确认等都亟待手艺的再发展 ; 像第二及第三门户所言的无人零售,特别是第三门户,与传统的零售存在较多相似处,但削减了人的到场度,提拔了服从,别鄙视这一点点改良,在 Amazon Go 还没有落地前的这段手艺空挡期,它们一旦范围使用,其缔造的效益一样会十分惊人 !

不外,这类RFID标签自己也存在无法克制的成绩。好比,无法辨认玻璃等特别材质的商品。假如标签被牢牢捏住,则将不被辨认到。因而,相对亚马逊所接纳的计算机视觉,这类手艺固然成熟、便宜,但要满意将来落地的无人超市,生怕还有必然的间隔。

固然,从技术上说,即便是计算机视觉,今朝也存在必然的成绩,好比,在人流量麋集时,也简单呈现辨认不到的成绩。亚马逊的Amazon Go,今朝仅能对付人数小于20人的状况。
 

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但跟着手艺的改良,这些细节上的成绩,信赖会获得逐渐的处理。更加枢纽的成绩在于,这类无人超市,能否会是线下零售的新方法或新趋势呢?

从贸易角度上看,无人超市对准的应该是人力节流、提高购物体验,以及能够大规模复制、规模化的目的。好比,日本的无人便利店方案,就是由于日本的人力本钱其实太高了。中国的零售行业,将来也必将面对一样的成绩。

实在,无论是亚马逊的Amazon Go仍是“淘咖啡”,想要真正做到无人,又不影响用户体验,那它所接纳的手艺、管理方面的本钱,一定十分高。除非停止大规模的复制、利用,才有可能低落其本钱。但成绩在于,如许的无人店,对人流量、用户人群以及产品结构,都有必然的要求,好比最少如果人流量麋集的贸易圈、住宅区等,不然能够很难到达预期的结果,这些都是无人超市的门坎。但从服务的角度来看,零售店的营收,能否只要思索人力本钱单一身分?生怕不是。某投资机构的投资人就以7-11为例,做了一个本钱阐发。眼下,7-11是全世界最大的便利店,但它的人工成本只是占整个营收的1.8%,即便加上房钱,也不到5%。假如把人力砍掉了,就会招致那些需求人做的项目、服务做不了。而恰好,这些项目和服务又是其利润组成中非常重要的一部分。比力之下,如许反而不划算了。

线下消耗在新技术的增进下,不竭出现出新的商业模式与贸易场景,但这类无人超市,能否会成为新趋势,能否会替代传统的零售模式,则有待工夫查验。不外,在这个智能时期,大概统统都布满了能够。
 

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